1、車牌字符識別

字符識別方式現階段關鍵有應用場景模版匹配算法和應用場景人工神經網絡計算方法。應用場景模版匹配算法將切分后的空格符二值化,并將其規格尺寸縮放為空格符數據表中模版的尺寸，隨后與全部的模版開展配對，終選配對做為結果。應用場景人造神經元網絡的計算方法有二種：這種是先看待鑒別空格符開展特征提取，隨后用所得到特點來訓煉大腦網絡分配器;另這種方式是立即把等待審核圖象鍵入互聯網，由互聯網自動保持特征提取直到鑒別出結果。

2、車牌定位

在自然環境下，汽車圖像背景復雜，光線不均勻，在自然背景中正確識別車牌領域是整個認識過程的關鍵。對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車車牌特點的指導意見地區做為備選區，隨后對這種侯選地區做深化剖析、評定，終選中1個的地區做為車號牌地區，并將其從圖像中切分出去。

3、車牌字符分割

進行車號牌地區的標記后，再將車號牌區域分割成單獨空格符，隨后開展鑒別?？崭穹蟹滞ǔ＿x用豎直投影法。因為空格符在豎直方位上的投射必定在空格符間或空格符內的空隙處獲得部分值的周邊，而且這一部位應考慮車號牌的空格符書寫格式、空格符、規格限定和某些別的標準。運用豎直投影法對繁雜壞境下的小車圖象中的空格符切分有不錯的作用。

車牌識別系統識別技術的優點

自動辨認快速

　　智能車位視頻檢測終端的車牌自動辨認率可達99%，支持無牌車檢測。得益于百萬高清像機及優良的車牌自動辨認算法，車牌自動辨認處理采用模仿攝像機無法檢測與辨認的問題。不用停車就能停止車牌辨認，停止信息錄入，無論是高速收費還是破案，都有極大優勢。

開啟停車場無人管理形式

　　以往的小區、商場停車場或付費停車場都需求有特地的管理人員對進出車輛停止管理，但擅自拷貝門磁、、門卡的喪失都給管理者和車主帶來消極的運用體驗。車牌辨認技術的運用能夠有效地在解放人力資源的同時出色地完成停車場管理任務，還能夠反向尋車，儉省車主的時間，防止不高興的發作，提升用戶體驗。

車輛的克星

　　車牌辨認系統不只能夠有效記載闖紅燈等交通行為，從而停止處分，在減少行為的同時也能夠控制、減少道路交通事故。經過抓拍一切車輛的車牌信息并和網的數據庫停止比對剖析哪些車輛是車輛，哪些車輛是被盜車輛，從而更好地提升道路動態管理/控制和滿足治安、刑偵、交通管理等新形勢的業務需求。

山東華瑞電子有限公司是非接觸式IC/ID卡應用產品生產商和一卡通系統解決方案提供商，公司技術力量，擁有一支由本科以上工程師組成的高素質的研發團隊。公司具有完整的產品軟硬件開發能力，可為各類應用提供系統解決方案。華瑞公司的產品線幾乎涵蓋了非接觸式IC卡的全部應用設備，它包括：山東門禁、山東考勤、山東消費、山東巡更、山東停車設備、山東電梯控制、山東會議簽到，濟南門禁、濟南考勤、濟南消費、濟南巡更、濟南停車設備、濟南電梯控制、濟南會議簽到等。系統解決方案包括：大廈一卡通、小區一卡通、企業一卡通、校園一卡通等。

車牌識別技術結合測速設備可以用于車輛處罰，一般用于高速公路。具體應用是：在路上設置測速監測點，抓拍的車輛并識別車牌號碼，將車輛的牌照號碼及圖片發往各出口;在各出口設置處罰點，用車牌識別設備識別通過車輛并將號碼與已經收到的車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設備通知人員處理。與傳統的監測方式相比，這種應用可以節省警力，降低人員的工作強度，而且安全、、隱蔽，司機需時刻提醒自己不能，極大地減少了因引發的事故。